코딩레벨업(CodingLevelUp)

📍 이말산(二末山) 개요서울 은평구에 위치한 이말산(해발 133m)은 비교적 낮은 산으로, 지역 주민들에게 사랑받는 힐링 산책로입니다. 이곳은 가벼운 트레킹과 운동을 즐기기에 최적의 장소이며, 정상에서는 북한산과 서울 도심의 멋진 전망을 감상할 수 있습니다.특히, 이말산에는 야외 배드민턴장이 마련되어 있어 등산 후 운동을 즐기기에도 좋은 공간입니다.   🗺️ 이말산 산행 코스 안내이말산은 등산로가 잘 정비되어 있으며, 초보자도 부담 없이 오를 수 있는 대표적인 코스가 있습니다.구파발역 출발 코스 (난이도: 하)출발점: 구파발역 2번 출구경로: 구파발역 → 이말산 등산로 진입 → 정상소요시간: 약 30~40분특징:경사가 완만해 누구나 쉽게 오를 수 있는 코스정상에서 북한산과 서울 도심 전망 감상배드민턴..

서울에서 멀리 가지 않고도 온천을 즐길 수 있다? 💦 **은평구에 위치한 "비젠 온천"**은 따뜻한 온천수와 힐링을 동시에 즐길 수 있는 곳이에요.온천욕을 즐긴 후 출출한 배를 채우러 간 곳은? 바로 온천 칼국수!오늘은 비젠 온천 방문 후기와 온천 칼국수 맛집까지 소개해 드릴게요! 😊1. 북한산 온천 비젠 – 도심 속 힐링 스팟📍 비젠 온천 위치주소: 서울특별시 은평구 (정확한 위치는 아래 지도 참고!)운영시간: 오전 6시 ~ 오후 10시입장료: 성인 기준 10,000원~15,000원 (평일/주말 차이 있음)💦 비젠 온천 특징✅ 100% 천연 온천수 사용 – 미네랄이 풍부해 피부에 좋음✅ 사우나 시설 완비 – 탕 종류가 다양해요✅ 피로 회복 효과 – 따뜻한 물에 몸을 담그면 하루 피로가 싹~온천 ..

파이썬을 설치하지 않고도 온라인에서 간편하게 코드를 실행할 수 있는 다양한 웹 기반 환경이 있습니다. 이 글에서는 대표적인 온라인 파이썬 코드 실행 플랫폼을 소개하고 활용하는 방법을 설명합니다.1. 온라인 파이썬 코드 실행 사이트1.1 Google ColabGoogle Colab은 Google에서 제공하는 무료 Jupyter Notebook 환경으로, 설치 없이 클라우드에서 파이썬을 실행할 수 있습니다.Google Colab 사용 방법Google Colab에 접속합니다.새 노트북(New Notebook)을 클릭하여 새 문서를 생성합니다.코드 셀에 파이썬 코드를 입력한 후 Shift + Enter를 눌러 실행합니다.print("Hello, Google Colab!")Colab은 GPU 및 TPU를 무료로 ..

Visual Studio Code(VS Code)는 파이썬 개발에 유용한 코드 편집기입니다. Mac에서 VS Code를 설치하고 파이썬을 활용하는 방법을 설명합니다.1. VS Code 설치하기VS Code는 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.웹사이트에서 Mac용 VS Code 다운로드 버튼을 클릭합니다.다운로드한 .zip 파일을 열어 VS Code를 응용 프로그램 폴더에 이동합니다.터미널에서 code 명령어를 사용할 수 있도록 설정합니다.1.1 VS Code 명령어 실행 설정# VS Code를 명령어로 실행할 수 있도록 설정ln -s "/Applications/Visual Studio Code.app/Contents/Resources/app/bin/code" /usr/local/bin/code이제..

Mac에서 파이썬을 설치하고 실행하는 방법을 단계별로 설명합니다.1. Mac에 기본으로 설치된 파이썬 확인하기Mac에는 기본적으로 파이썬이 설치되어 있습니다. 터미널을 열고 아래 명령어를 입력하여 확인할 수 있습니다.python3 --version위 명령어를 실행하면 현재 설치된 파이썬 버전이 출력됩니다.2. Homebrew를 이용한 최신 파이썬 설치Homebrew를 사용하면 최신 버전의 파이썬을 쉽게 설치할 수 있습니다.2.1 Homebrew 설치 확인Homebrew가 설치되어 있는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.brew --versionHomebrew가 설치되어 있지 않다면 아래 명령어를 실행하여 설치할 수 있습니다./bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.gith..

1. Matplotlib 사용 예제Matplotlib은 가장 기본적인 시각화 라이브러리입니다.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npt = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(t)plt.figure(figsize=(8, 5))plt.plot(t, y, label='sin wave', color='b')plt.title('Matplotlib Line Plot')plt.xlabel('Time')plt.ylabel('Value')plt.legend()plt.grid()plt.show() 2. Plotly 사용 예제Plotly는 인터랙티브한 그래프를 만들기에 좋습니다.import plotly.express as pximport pandas..

인공지능 연구와 응용 분야에서 고품질 데이터셋의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. Allen Institute for AI(AI2)는 AI 연구의 발전과 민주화를 위해 다양한 고품질 오픈 데이터셋을 제공하고 있습니다. 이번 블로그에서는 AI2가 제공하는 주요 데이터셋의 특징과 구조를 자세히 살펴보고, 이를 효과적으로 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. Dolma: LLM 학습을 위한 대규모 코퍼스개요Dolma는 대규모 언어 모델(LLM) 학습을 위해 설계된 방대한 텍스트 코퍼스로, 3조 개 이상의 토큰을 포함하고 있습니다. OLMo와 같은 오픈소스 LLM의 사전학습에 사용되었으며, 다양한 출처에서 수집된 데이터로 구성되어 있습니다.구성 및 특징규모: 약 15TB의 텍스트 데이터, 3조+ ..

AI 모델의 성능은 사전학습 데이터의 품질과 다양성에 크게 좌우됩니다. 특히 최근 공개된 OLMo2(Open Language Model 2)는 사전학습 데이터의 투명성과 품질 관리에 중점을 둔 오픈소스 LLM으로 주목받고 있습니다. 이번 블로그에서는 OLMo2의 사전학습 데이터의 특징과 의미에 대해 살펴보겠습니다.OLMo2 사전학습 데이터의 개요OLMo2는 AI2(Allen Institute for AI)에서 개발한 오픈소스 언어 모델로, 데이터 큐레이션과 투명성에 특별한 가치를 두고 있습니다. OLMo2의 사전학습 데이터는 다음과 같은 특징을 갖고 있습니다:Dolma 데이터셋 기반: OLMo2는 Dolma라는 대규모 텍스트 코퍼스를 기반으로 사전학습되었습니다. Dolma는 다양한 출처의 고품질 텍스트를..

인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 다양한 파운데이션 모델(Foundation Model)이 등장하고 있습니다. 그중에서도 OLMo2는 최신 기술을 적용한 혁신적인 AI 모델로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 OLMo2 파운데이션 모델의 개념과 특징, 활용 사례를 쉽게 설명해 드리겠습니다.OLMo2란 무엇인가?OLMo2(Open Language Model 2)는 오픈소스 기반의 대규모 언어 모델로, 자연어 처리(NLP) 기술을 한층 더 발전시킨 모델입니다. 기존 AI 모델보다 향상된 성능을 자랑하며, 더 빠르고 정확한 텍스트 생성 및 이해가 가능합니다.OLMo2의 주요 특징은 다음과 같습니다.개방형(Open-source) AI 모델연구자와 개발자가 자유롭게 접근하여 활용할 수 있도록 설계되었습..

다음 SQL 문을 실행했을 때 결과 값으로 가장 적절한 것은 무엇인가?SELECT LENGTH(RTRIM(COL1, 'LE')) + LENGTH(LTRIM(COL2, 'DE')) AS RESULTFROM SAMPLE;[SAMPLE 테이블]COL1 COL2ORACLEDATABASESQLDEVELOPER선택지:RESULT1210RESULT1110RESULT119RESULT129설명:각 컬럼 값에 RTRIM, LTRIM 함수를 적용한 후 LENGTH를 구하여 합하는 SQL이다.RTRIM(COL1, 'LE') 적용 결과:"ORACLE" → "ORAC""SQL" → "SQ"LTRIM(COL2, 'DE') 적용 결과:"DATABASE" → "ATABASE""DEVELOPER" → "VELOPER"최종 길이 계산:"..