레벨업코딩(LevelUpCoding)

파이썬을 설치하지 않고도 온라인에서 간편하게 코드를 실행할 수 있는 다양한 웹 기반 환경이 있습니다. 이 글에서는 대표적인 온라인 파이썬 코드 실행 플랫폼을 소개하고 활용하는 방법을 설명합니다.1. 온라인 파이썬 코드 실행 사이트1.1 Google ColabGoogle Colab은 Google에서 제공하는 무료 Jupyter Notebook 환경으로, 설치 없이 클라우드에서 파이썬을 실행할 수 있습니다.Google Colab 사용 방법Google Colab에 접속합니다.새 노트북(New Notebook)을 클릭하여 새 문서를 생성합니다.코드 셀에 파이썬 코드를 입력한 후 Shift + Enter를 눌러 실행합니다.print("Hello, Google Colab!")Colab은 GPU 및 TPU를 무료로 ..

Visual Studio Code(VS Code)는 파이썬 개발에 유용한 코드 편집기입니다. Mac에서 VS Code를 설치하고 파이썬을 활용하는 방법을 설명합니다.1. VS Code 설치하기VS Code는 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.웹사이트에서 Mac용 VS Code 다운로드 버튼을 클릭합니다.다운로드한 .zip 파일을 열어 VS Code를 응용 프로그램 폴더에 이동합니다.터미널에서 code 명령어를 사용할 수 있도록 설정합니다.1.1 VS Code 명령어 실행 설정# VS Code를 명령어로 실행할 수 있도록 설정ln -s "/Applications/Visual Studio Code.app/Contents/Resources/app/bin/code" /usr/local/bin/code이제..

Mac에서 파이썬을 설치하고 실행하는 방법을 단계별로 설명합니다.1. Mac에 기본으로 설치된 파이썬 확인하기Mac에는 기본적으로 파이썬이 설치되어 있습니다. 터미널을 열고 아래 명령어를 입력하여 확인할 수 있습니다.python3 --version위 명령어를 실행하면 현재 설치된 파이썬 버전이 출력됩니다.2. Homebrew를 이용한 최신 파이썬 설치Homebrew를 사용하면 최신 버전의 파이썬을 쉽게 설치할 수 있습니다.2.1 Homebrew 설치 확인Homebrew가 설치되어 있는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.brew --versionHomebrew가 설치되어 있지 않다면 아래 명령어를 실행하여 설치할 수 있습니다./bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.gith..

1. Matplotlib 사용 예제Matplotlib은 가장 기본적인 시각화 라이브러리입니다.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npt = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(t)plt.figure(figsize=(8, 5))plt.plot(t, y, label='sin wave', color='b')plt.title('Matplotlib Line Plot')plt.xlabel('Time')plt.ylabel('Value')plt.legend()plt.grid()plt.show() 2. Plotly 사용 예제Plotly는 인터랙티브한 그래프를 만들기에 좋습니다.import plotly.express as pximport pandas..

이 오류는 VS Code에서 IntelliCode 확장 기능이 Python을 제대로 지원하지 못할 때 발생하는 문제입니다. 프로그램을 재설치해도 같은 문제가 발생하는 이유는 환경 설정이나 의존성이 올바르게 설정되지 않았기 때문일 가능성이 큽니다.다음 해결 방법을 순서대로 시도해 보세요.🔹 1. IntelliCode 확장 다시 설치VS Code 왼쪽의 Extensions (확장) 탭을 엽니다. (Ctrl + Shift + X)"IntelliCode" 를 검색합니다."Visual Studio IntelliCode" 확장을 제거합니다.VS Code를 종료한 후 다시 실행하고 IntelliCode를 다시 설치합니다.🔹 2. Python 확장 다시 설치Extensions (확장) 탭에서 Python 을 검색합..

파이썬은 그 유연성과 직관성 덕분에 널리 사용되는 언어입니다. 그러나 기본적으로 다른 저수준 언어들에 비해 속도가 느릴 수 있다는 단점도 존재합니다. 이를 해결하기 위해서는 코드의 최적화를 통해 성능을 개선할 필요가 있습니다. 이번 글에서는 파이썬 코드의 성능을 향상시키기 위한 다양한 최적화 기법과 모범 사례들을 소개합니다.1. 데이터 구조 선택의 중요성파이썬에는 리스트, 딕셔너리, 튜플, 세트 등 다양한 데이터 구조가 있습니다. 각 데이터 구조는 접근 속도, 삽입, 삭제, 검색 등의 성능 특성이 다릅니다. 적절한 데이터 구조를 선택함으로써 큰 성능 향상을 이끌어낼 수 있습니다.리스트: 순차적인 데이터 관리에 적합하지만, 대규모 검색이나 삭제 시 속도가 느릴 수 있습니다.딕셔너리: 키-값 쌍으로 데이터에..