코딩레벨업(CodingLevelUp)

코딩을 시작하려는 목적이 주식 매매 자동화, 마케팅 웹사이트 개발, 안드로이드 앱 제작이라면, 아래와 같은 기술과 분야를 익히는 것이 좋습니다.1. 주식 매매 자동화 프로그램 (퀀트 트레이딩, 알고리즘 트레이딩)언어 추천:Python → 가장 많이 사용됨 (pandas, numpy, matplotlib, requests, selenium 등 활용)SQL → 데이터베이스에서 금융 데이터 저장 및 관리학습해야 할 개념:API 활용 → 증권사 API 또는 크롤링을 통한 데이터 수집 (예: 키움증권 Open API, 증권사 REST API)데이터 분석 → pandas, NumPy를 활용한 금융 데이터 분석자동화 및 봇 개발 → Selenium, requests 등으로 웹 자동화추천 학습 경로:Python 기초 ..

**Docker**는 애플리케이션을 컨테이너라는 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 플랫폼입니다. 초보자들도 도커를 활용하면 개발, 배포, 테스트 환경을 손쉽게 설정할 수 있습니다. 이 글에서는 도커의 기본 개념과 사용법을 소개하고, 간단한 애플리케이션을 실행해보는 예제를 함께 살펴보겠습니다. --- 1. 도커란 무엇인가?도커는 **컨테이너 기반 가상화** 기술로, 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 것을 하나의 패키지로 묶어 배포할 수 있도록 해줍니다. 도커를 사용하면 다음과 같은 장점을 누릴 수 있습니다: - **환경 일관성**: 개발 환경, 테스트 환경, 프로덕션 환경 간의 차이를 줄일 수 있습니다.- **경량화**: 가상 머신보다 더 가볍고 빠르며, 필요할 때만 리소스를 사용합니다.-..

Java는 1995년 처음 등장한 이후로 오랜 시간 동안 꾸준히 발전해왔습니다. 과거에는 새로운 버전이 몇 년에 한 번씩 릴리스되었지만, 이제는 6개월마다 주기적으로 새로운 기능과 개선 사항이 추가되고 있습니다. 이번 포스트에서는 최신 Java 버전(예: Java 20)을 기준으로 주요 업데이트와 새로운 기능들을 살펴보겠습니다.1. 패턴 매칭 (Pattern Matching)의 확장Java의 패턴 매칭은 switch 구문과 instanceof를 개선하여 코드의 가독성과 안전성을 높이는 데 기여합니다. 최신 버전에서는 이러한 패턴 매칭이 더욱 확장되어, 여러 패턴을 함께 사용하는 새로운 방법이 도입되었습니다.기존 패턴 매칭 예시:if (obj instanceof String s) { System.ou..

파이썬은 그 유연성과 직관성 덕분에 널리 사용되는 언어입니다. 그러나 기본적으로 다른 저수준 언어들에 비해 속도가 느릴 수 있다는 단점도 존재합니다. 이를 해결하기 위해서는 코드의 최적화를 통해 성능을 개선할 필요가 있습니다. 이번 글에서는 파이썬 코드의 성능을 향상시키기 위한 다양한 최적화 기법과 모범 사례들을 소개합니다.1. 데이터 구조 선택의 중요성파이썬에는 리스트, 딕셔너리, 튜플, 세트 등 다양한 데이터 구조가 있습니다. 각 데이터 구조는 접근 속도, 삽입, 삭제, 검색 등의 성능 특성이 다릅니다. 적절한 데이터 구조를 선택함으로써 큰 성능 향상을 이끌어낼 수 있습니다.리스트: 순차적인 데이터 관리에 적합하지만, 대규모 검색이나 삭제 시 속도가 느릴 수 있습니다.딕셔너리: 키-값 쌍으로 데이터에..